Razpoznavanje govora v domeni dnevno-informativnih oddaj

Mirjam Sepesy Maučec; Andrej Žgank

doi:10.18690/analipazu.1.1.54-56.2011

Mirjam Sepesy Maučec Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija https://orcid.org/0000-0003-0215-513X
Andrej Žgank Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija https://orcid.org/0000-0002-1411-5293

DOI: https://doi.org/10.18690/analipazu.1.1.54-56.2011

Ključne besede: tekoči govor, razpoznavanje govora, pregibni jezik

Povzetek

V članku bomo predstavili splošno zgradbo razpoznavalnika govora. Na kratko bomo opisali vse njegove ključne komponente.V nadaljevanju se bomo posvetili razpoznavalniku slovenskega tekočega govora UMB BN, ki trenutno predstavlja najkompleksnejši razpoznavalnik slovenskega govora, katerega razvoj poteka že nekaj let. Namenjen je razpoznavanju govora za domeno dnevno-informativnih oddaj. V članku se bomo posvetili tudi jezikovnim virom, ki so ključnega pomena ne samo pri razvoju razpoznavalnika ampak pri razvoju poljubnih jezikovnih oz. govornih tehnologij.

Prenosi

Podatki o prenosih še niso na voljo.

Biografije avtorja

Mirjam Sepesy Maučec, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija

Maribor, Slovenija. E-mail: mirjam.sepesy@um.si

Andrej Žgank , Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerza v Mariboru / Smetanova 17, 2000 Maribor, Slovenija

Maribor, Slovenija. E-mail: andrej.zgank@uni-mb.si