VPLIV KOMPLEKSNIH INTERAKCIJ NA RAZVOJ SODELOVANJA V IGRI JAVNIH DOBRIN
DOI:
https://doi.org/10.18690/analipazu.15.1-2.1-17.2025Ključne besede:
evolucijska teorija iger, igra javnih dobrin, kompleksna omrežja , večplastna omrežja, Monte Carlo simulacijePovzetek
Pojav in obstoj sodelovanja med sebičnimi posamezniki je eden najpomembnejših izzivov, ki še vedno vzbuja zanimanje znanstvenikov iz različnih raziskovalnih področij. Ključno orodje tovrstnih raziskav je postala evolucijska teorija iger, ki ponuja zanesljiv teoretični okvir za opis evolucijske dinamike strategij v družbenih dilemah. Hkrati pa napredki v znanosti o omrežjih bistveno izboljšujejo naše razumevanje številnih kompleksnih sistemov v realnem svetu, vključno z razvojem sodelovanja v skupinskih odločitvah in kolektivnem delovanju. Pri tem pa je zelo pomembno, kako so posamezniki vpeti v družbo. Raziskave, narejene v zadnjih treh desetletjih, so pokazale, da je struktura družbenih omrežij eden ključnih dejavnikov pri določanju uspešnosti sodelovanja. Ker se posamezniki v večini realnih situacij lahko premikajo, ima pomemben vpliv na razvoj kooperacije tudi mobilnost oziroma mešanje populacije. Osrednji cilj naših raziskav je bil preučiti, kako različna omrežja interakcij in mešanja igralcev vplivajo na evolucijo sodelovanja v igri javnih dobrin.
Prenosi
Literatura
Alvarez-Rodriguez, U. in drugi (2020). Evolutionary Dynamics of Higher-Order Interactions in Social Networks. Nature Human Behaviour 5(5): 586–95.
Boguñá, M., Papadopoulos, F. in Krioukov, F. (2010). Sustaining the Internet with Hyperbolic Mapping. Nature Communications 1(6): 1–8.
Castellano, C., Fortunato, S. in Loreto, V. (2009). Statistical Physics of Social Dynamics. Reviews of Modern Physics 81(2): 591–646.
Cinyabuguma, M., Page, T. in Putterman, L. (2005). Cooperation under the Threat of Expulsion in a Public Goods Experiment. Journal of Public Economics 89(8 SPEC. ISS.): 1421–35.
Duh, M. (2024). Vpliv mešanja in kompleksnih interakcij na razvoj sodelovanja v igri javnih dobrin (Doktorska disertacija). Univerza v Mariboru.
Duh, M., Gosak, M. in Perc, M. (2021). Public Goods Games on Random Hyperbolic Graphs with Mixing. Chaos, Solitons and Fractals 144: 110720.
Duh, M., Gosak, M. in Perc, M. (2023). Unexpected paths to cooperation on tied hyperbolic networks. Europhysics Letters 142: 6.
Güth, W., Schmittberger, R. in Schwarze, B. (1982). An Experimental Analysis of Ultimatum Bargaining. Journal of Economic Behavior & Organization 3(4): 367–88.
Kleineberg, K. K. (2017). Metric Clusters in Evolutionary Games on Scale-Free Networks. Nature Communications 8(1).
Pacheco, J. M., Traulsen, A. in Nowak, M. A. (2006). Coevolution of Strategy and Structure in Complex Networks with Dynamical Linking. Physical Review Letters 97(25): 258103.
Pennisi, E. (2009). On the Origin of Cooperation. Science 325(5945): 1196–99.
Perc, M. in drugi (2013). Evolutionary Dynamics of Group Interactions on Structured Populations: A Review. Journal of the Royal Society Interface 10(80).
Rand, D. G. (2012). The Promise of Mechanical Turk: How Online Labor Markets Can Help Theorists Run Behavioral Experiments. Journal of Theoretical Biology 299: 172–79.
Rong, Z., Li, X. in Wang, X. (2007). Roles of Mixing Patterns in Cooperation on a Scale-Free Networked Game. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 76(2): 027101.
Santos, F. C., Rodrigues, J. F. in Pacheco, J. M. (2005). Epidemic Spreading and Cooperation Dynamics on Homogeneous Small-World Networks. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 72(5): 056128.
Smith, J. M. in Price, G. R. (1973). The Logic of Animal Conflict. Nature 246: 15–18.
Smith, J. M. (1982). Evolution and the Theory of Games. Cambridge University Press.
Szabó, G. in Fáth, G. (2007). Evolutionary Games on Graphs. Physics Reports 446(4–6): 97–216.
Traulsen, A. in Glynatsi, N. E. (2023). The Future of Theoretical Evolutionary Game Theory. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 378(1876).
Vukov, J. in Szabó, G. (2005). Evolutionary Prisoner’s Dilemma Game on Hierarchical Lattices. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 71(3): 036133.
Wang, Z., Szolnoki, A. in Perc, M. (2012). Evolution of Public Cooperation on Interdependent Networks: The Impact of Biased Utility Functions. Epl 97(4): 1–6.
Zuev, K., Boguñá, M., Bianconi, G. in Krioukov, D. (2015). Emergence of Soft Communities from Geometric Preferential Attachment. Scientific Reports 5: 1–9.
