Nenadzorovano učenje akustičnih modelov govora

Gregor Donaj; Andrej Žgank; Mirjam Sepesy Maučec

doi:10.18690/analipazu.3.2.69-74.2013

Gregor Donaj Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Matematika, Maribor, Slovenija. https://orcid.org/0000-0002-0297-2714
Andrej Žgank Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Maribor, Slovenija.
Mirjam Sepesy Maučec Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Maribor, Slovenija. https://orcid.org/0000-0003-0215-513X

DOI: https://doi.org/10.18690/analipazu.3.2.69-74.2013

Ključne besede: akustični modeli, razpoznavanje govora, nenadzorovano učenje

Povzetek

V članku je predstavljeno nenadzorovano učenje akustičnih modelov za razpoznavanje tekočega govora. Ključna prednost takega učenja je njegova hitrost in nizki stroški v primerjavi z izdelavo transkripcij govora, ki so potrebne za nadzorovano učenje. Predstavljeni sta dve metodi nenadzorovanega učenja, ki sta preizkušeni na razpoznavalniku tekočega govora z velikim slovarjem v domeni dnevno-informativnih oddaj.

Prenosi

Podatki o prenosih še niso na voljo.

Biografije avtorja

Gregor Donaj, Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Matematika, Maribor, Slovenija.

Maribor, Slovenija. E-mail: gregor.donaj@um.si

Andrej Žgank, Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Maribor, Slovenija.

Maribor, Slovenia. E-mail: andrej.zgank@um.si

Mirjam Sepesy Maučec, Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Maribor, Slovenija.

Maribor, Slovenia. E-mail: mirjam.sepesy@um.si